我真正喜欢的事情之一是与大学生讨论如何利用计算的力量改善人们的生活，尤其是在世界上最贫穷的国家。昨天我在华盛顿大学度过了一个下午，在那儿我谈到了廉价的数据存储，内存和数字传感器，更快的处理器以及一些出色的软件创新如何为科学家和企业家提供了惊人的新工具。

在软件方面，我们看到了惊人的进步，例如Kinect中的自然用户界面，智能手机中的语音识别，强大的云计算网络以及使用算法建模和预测现实世界中可能发生的事情的机器学习。

我们经常使用这种模型来确定健康研究中的有效策略。例如，威斯康星大学的研究人员与一群非科学的游戏玩家合作，以建模和识别一百万种不同的蛋白质结构，这将有助于研究开发新的艾滋病药物。

我也对流行病学模型用于确定对影响世界穷人的疾病成比例的疾病的有效干预感到兴奋。疟疾是一种每年仍可杀死75万人的疾病，该模型使我们能够洞察某些控制策略的益处，例如我们需要针对的女性蚊子百分率以使其灭绝。

我们还在研究如何使用计算机使儿童更有趣地学习数学，使用吸引他们的游戏，并提供反馈，使学生和老师知道何时该升入下一个水平。弄清楚吸引人的因素并不容易，但是想像一下，如果我们能够使数学变得有趣和个性化，那将是巨大的贡献。

正如我告诉西澳大学的学生，这是参与计算机科学的绝佳时机。除了我们在健康和教育方面看到的伟大事物之外，在气候建模，创建新的低碳能源以及创造更抗旱和高产的作物等领域，还有许多激动人心的机会来使用计算机的功能。

您可以下载Bill's Q的成绩单&与华盛顿大学学生举行的会议- 未来的机遇Q&A (pdf file)